，这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件，那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。
但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上，但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。
简单说下人工智能开发环境，目前主流的开发环境主要是构建一个机器学习的训练集，通过对AI进行训练达到建立AI处理能力的目的。例如传统范例里面的猫狗识别，就是将大量的猫和狗的交由计算机建立的卷积神经网络进行处理。通过不断的学习过程，建立一个处理猫狗不同特点的AI内核。但其实这个内核里面是如何处理的基本上没有几个人能说明清晰——因此，机器学习的过程在AI领域内被戏称为“炼丹”。
当然，“炼丹”得有“丹炉”。这个丹炉就是计算机系统了。通常的来讲，卷积神经网络模型的深度学习系统是将一个问题进行拆分简单化处理。
这样到最后的处理过程就形成了很多的碎片化处理模型。这些模型数量很多，但处理计算要求极低。因此就带来了一个很有意思的问题，CPU在处理这些小碎片的时候基本上不占用CPU过多的实际处理时间，而几千万甚至几百亿的小碎片不断的在CPU中来回加载就占据了太多的处理时间。通常家里用的计算机是4核CPU，这样最多同时处理4个“小碎片”。基本上是一种顺序的（串行的）处理方式，这样处理效率就很低了。
而机器学习的框架更多的是基于tensorflow、CAFFE、Keras等等框架的，这些框架大部分支持Cuda（NVIDIA的深度学习架构集），要注意Cuda是Nvidia的产品。主要是利用显卡的CPU计算单元进行处理的，这些显卡中的计算单元有计算能力，并且一个显卡中现在有上千个计算单元，因此处理深度学习的能力要大大强于CPU（高几百倍）。
因此，选择一个笔记本要进行AI的开发工作那么最首要的一个特点就是需要笔记本内集成一个Nvidia的显卡，而且是越多处理单元越好。
通常这类笔记本上都带有一个Nvidia的LOGO，如图：
从配置上将那么就是越多的显示计算核心越好了，价格自然也就越来越贵了。
当然这个是一个基本路数，如果借助于AMAZON的S3云计算或者现在很火的百度云、腾讯云等等在线云计算工具可以不使用昂贵的笔记本电脑，以AMAZON的S3云机器学习来举例，每个小时的计算需要花费0.42美元，这样一个8小时的计算也就几十块钱的费用。其实这样比购买更贵的笔记本电脑更划算一些。
这个问题要看具体用户对象谈就会更加精确一些。一般在以往的有规模的生产线上多数使用汇编语言象
Z80/Z8080，C++语言等。再普通
一些的计算机控制，你用286/386/486/586/.../886或者双CPU/四CPU都是可以的。这要看你的机构设计与计算机控制之间的配合是否满足用户的整体质量指标。象时间，机械精确度等指标。一般而言:美德日的整条控制系统成本应该是意大利等整条控制系统成本的
2--3倍以上。而意大利系统的维护成本就自然会高出1--2倍。当然作为中国有人才储备的科技公司或工厂，引进意大利系统后有针对性地对系统的品质进行适度改良后再使用，那么这对引进方是一种选择方式。
意大利系统的痛点有:关键部位机械零部件的热处理欠佳，精度欠佳等
这些造成了工厂维护工作在试运行期间几乎达到高频率的维护态势。
其实学习人工智能对于电脑配置要求并不高，笔记本电脑一般4000块左右就可以了，台式电脑主机一般有3000块就可以了，毕竟学习对于配置都不是很高，但是太差的电源又不行，宏碁蜂鸟Fun Plus商务本，用英特尔i5 10210U四核八线程，8G内存条，MX350 2G独立显卡，512G固态硬盘，14过屏幕，目前只需要3899块性价比很高，
学人工智能买什么电脑比较好介绍如下：
游戏本。适合跑复杂程序、人工智能、机器学习、剪辑等，预算在4000元左右。
轻薄本。适合常规的编程、写代码、修图、办公、上网，预算在1000元至2000元。
拓展：
有电脑的好处：
第一，方便在网络上进行备考和学习
随着社会对学历要求的提高和一些特殊行业对学历的高要求，比如说医学行业，基本是研究生学历起步，学生考研已经是必走之路，考研备考就需要时常用到电脑，比如说个人想考一些资格证，也是需要经常用到电脑，在平时学习中，基本也会时常用到电脑，所以，电脑是有必要在大一时就买下。
第二，大学的很多作业都需要交电子版。
如今社会是网络化时代，小学生都有很多的电子版作业，大学生更是很频繁，总借用别人的电脑会很不方便，去网吧对于自己做作业也不利，不是做作业的环境，自己有电脑会更加方便，随时随地都可以做，而且做作业期间还能锻炼自己的电脑技术，电脑技术好了，
等自己毕业后就等于多了一份就业的把握，现在社会对于电脑人才需求很大，而且普通工作用到电脑的机会也很多，学生越多熟悉电脑越好。
第三，做PPT、写论文、查阅资料需要电脑。
大学用到电脑的几率很大，有的时候老师会给学生布置PPT作业，电脑就是必备品，毕业写论文，最少都是数千字，过程是比较漫长，电脑更是不可或缺的物品，电脑迟早都需要买，为了自己平时也方便，大一开学前买下是比较合适，而且在大学的学习期间，很多时候都需要上网查阅资料，这时候为了自己的方便，最好能买上电脑。
第五代——人工智能电脑 第五代计算机目前仍处在探索、研制阶段。第五代计算机真正实现后,将创造...而展望未来,电子计算机将有无量的发展前途,它的前景,必将是光辉诱人的。
第五代是由超规模集成电路制成,现在研发电脑,即由电子传导信息,还有生物电脑,超导电脑等
未来三年内曙光公司将联手国家智能计算机研发中心,共同研发曙光第五代超级计算机5000系列机,其性能有望达到每秒运行100万亿次或200万亿次,将冲击全球前三。"曙光公司董事长、中国科学院院士计算所所长李国杰透露,
第五代电脑是具有人工智慧的电脑。所谓人工智慧电脑是将人类的智慧,推理能力,逻辑判断,图形、语音辨识等与电脑...第五代电脑常常要处理复杂而大量的资料。因此,这种电脑的处理速度要更快、记忆容量要更大
虽然人工智能专业对配置要求没有上限，但不用花大钱来砸配置，买个5千、6千元以上的游戏本就足够人工智能专业，大学4年的学习了。
大学阶段的人工智能学习，通常不需要跑和研究生一样的大程序，但仍跑一些机器学习框架，数据量不是很大，买个4G或6G以上的独显（GPU），CPU在4核或6核以上，内存在16G以上的笔记本就可以了，一般买个5千、或6千元的游戏本就满足配置要求了。
到了研究生阶段，要运行大的数据量，是租用需要GPU服务器的，部分学校设备先进，实验室GPU服务器，那样可以自用，不然就要网上租用。
技术研究：
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
如我是人工智能配置要求高吗？这款游戏很多玩家都想去体验一下，所以小编这里就给大家带来了如我是人工智能配置要求一览，一起来通过文章了解下游戏的具体配置要求吧。
配置要求一览
最低配置
操作系统: Windows 7/8/10
处理器: any cpu made within the last 5 years
内存: MB RAM
图形: Graphics card made within the last 5 years
存储空间: 需要 200 MB 可用空间
推荐配置
操作系统: Windows 12
处理器: Intel Core i11 Intel 11990NB
内存: GB RAM
图形: NVIDIA TITAN VI 512G
存储空间: 需要 200 GB 可用空间
